在今日的百度 AI 开发者大会上，百度和英特尔发布了
新的协作伙伴关系
，两边将共同开发英特尔的用于 AI 练习的新 Nervana 神经网络处理器。正如其名，这个行将推出的芯片（简称 NNP-T）是专为练习神经网络的使命而构建的处理器，用于大规模进行深度学习。百度和英特尔在 NNP-T 上的协作触及硬件和软件方面，以保证其优化用于百度的 PaddlePaddle 深度学习结构，这将弥补英特尔现已完结的现有作业，以保证 PaddlePad 设置为在其现有的 Intel Xeon Scalable 处理器上体现最佳。 NNP-T 优化将专心于 PaddlePaddle 的使用，专心于神经网络的分布式练习，以完结其他类型的 AI 使用。
英特尔的 Nervana 神经网络处理器阵型以其在 2016 年收买的 Nervana 命名，由前 Nervana 首席执行官 Naveen Rao 领导的英特尔 AI 团队开发。 NNP-T 是为训练 AI（吸取数据集和学习怎么完结它应该做的作业）而量身定制的，而 NNP-I（本年 CES 上发布）专门用于推理（获得学习进程成果并投入举动，或实践完结它应该做的作业）。
NNP 于 2017 年初次露脸
，第一代芯片现在被用作协作伙伴的软件开发原型和演示硬件，而新的所谓“Spring Crest”一代则定位于本年的出产可用性。